INVESTIGAÇÃO DE BIOMARCADORES LABORATORIAIS ASSOCIADOS À GRAVIDADE CLÍNICA E VALIDAÇÃO DE ALGORITMO DE PREDIÇÃO EM PACIENTES COM COVID-19 ATENDIDOS NO HC/UNICAMP

RESUMO

A doença do coronavírus (COVID-19) é uma doença infecciosa causada pelo SARS-CoV-2, o qual resultou em um número elevado de mortes no Brasil e no mundo. O presente trabalho se propôs a investigar biomarcadores laboratoriais como preditores da gravidade clínica da COVID-19 em pacientes atendidos no Hospital de Clínicas da UNICAMP (HC/UNICAMP) e, dessa forma, buscar a validação de algoritmos de predição, disponibilizados na literatura, utilizando os dados clínico-laboratoriais obtidos para o estudo com o intuito de estabelecer um modelo de predição para a identificação e triagem de pacientes graves. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UNICAMP e, neste estudo retrospectivo (abril/2020 a março/2021) e não intervencionista, foram analisados os dados demográficos, clínicos e laboratoriais de 332 prontuários eletrônicos de pacientes com idade superior a 18 anos que estiveram internados no HC/UNICAMP e apresentaram o diagnóstico confirmado da COVID-19 através do exame molecular de PCR em tempo real (RT-PCR). Os algoritmos utilizados são encontrados nos sites “med-predict.com” e www.mdcalc.com/calc/10338/4c-mortality-score-covid-19 ”. O presente estudo apresenta limitações, como o fato de não existir um protocolo com os exames requeridos pelo algoritmo, realizados logo após a confirmação da infecção por COVID-19, além disso, a população do estudo também contou com pacientes infectados pelo SARS-CoV-2, porém hospitalizados por outras moléstias, os quais, possivelmente, foram infectados dentro de uma unidade hospitalar ou já foram hospitalizados com a infecção, contudo sem sintomas. Esses aspectos serão considerados para analisar e explorar os dados de forma mais assertiva. As análises revelaram que o “med-predict” pode ser utilizado como uma ferramenta auxiliar na predição de gravidade da COVID-19 na população estudada, em função dos critérios de gravidade da OMS, mas não foi possível identificar a sua associação com a mortalidade da doença. Ademais, o algoritmo “mdcalc” pode ser utilizado como uma ferramenta auxiliar na predição de mortalidade da COVID-19 nesta população estudada, além de ter sido observada a relação de proporcionalidade direta entre o número de comorbidades e a mortalidade.

PALAVRA-CHAVE: COVID-19; SARS-CoV-2; algoritmo de predição; biomarcadores laboratoriais.

  Apresentação