COMPARAÇÃO DA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA E MANUAL DE LACUNAS EM PACIENTES COM EPILEPSIA EXTRATEMPORAL – UM ESTUDO PILOTO

RESUMO

A epilepsia é uma condição caracterizada por convulsões recorrentes e não provocadas. A Cirurgia ressectiva da zona epieptogênica é o tratamento de escolha em epilepsias focais refratárias a drogas antiepilépticas. Neste estudo piloto, foram investigadas a validação da segmentação automática realizada pelo RessectVol em casos de epilepsia extratemporal. Dezoito pacientes com epilepsia extratemporal realizaram ressonância magnética 3,0 T (Philips Achieva) no Hospital das Clínicas da Unicamp. A lacuna resectiva foi segmentada manualmente utilizando o MRIcron. Além disso, utilizamos o programa ResectVol para realizar a segmentação automática da lacuna cirúrgica. Para avaliar seu desempenho em regiões extratemporais, comparamos o automático com a segmentação manual utilizando o coeficiente de Dice (DC). A média DC obtida foi de 0,65 (faixa: 0,22 - 0,84). Quatro pacientes apresentaram valor DC de zero, indicando não haver sobreposição entre o manual e a segmentação automática. O tamanho da lacuna nos quatro casos mal sucedidos (DC = 0) varia de 160,17 a 3647 mm3, que é significativamente menor (Wilcoxon classifica p = 0,0034) do que o volume nos outros casos (faixa de volume: 1289 - 32990 mm3 ). O ResectVol subtrai o pós-operatório da imagem pré-operatória e seleciona o maior cluster como o candidato mais provável de lacuna. Nestes casos de pequena lacuna, o algoritmo pode ter classificado erroneamente um cluster espúrio maior como a lacuna final, em vez do menor correto. O DC calculado para lacunas extratemporais é menor do que o resultado obtido para os casos temporais (DC = 0,77). O ResectVol poderia incluir uma verificação visual de candidatos a lacuna, para que os usuários pudessem transmitir um conhecimento priori para ajudar a selecionar o cluster de lacunas correto.

PALAVRA-CHAVE: Ressonância Magnética, Epilepsia, Lacuna, Resultado Cirúrgico, Segmentação Manual

  Apresentação